才储团队


才储团队是由神经外科研究生、精神分析学研究生、心理学研究生、网络及软件工程师组成的研发团队。 专注于人格分类理论与应用研究、本土环境对人格分类量表影响的研究、性格类型与岗位匹配性研究。更提倡更人性化、个性化以及发掘每个人独特潜力和天赋的角度研究实践、优化人格分类理论模型。




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APESK模型的信效度


对于一个心理测量量表,其效度证据可以来自多方面,但最根本的是结构效度。如果量表是基于已有的理论模型,验证其结构效度最常用的方法是实证性因素分析。根据我们约120万份样本数据分析,样本数据和理论模型拟合良好(AGFI和NNFI分别为0.978和0.997)。我们的研究采用LIS-REL8.5对所获结果进行了实证性因素分析,结果显示每个维度对应的项目模型参数都非常显著。模型拟合性检验表明,Σ=1489.29,P=1.00。这表明样本观测数据与模型拟合近乎完美,该量表的结构非常清晰,完全符合理论模型,具有非常理想的结构效度。 详细了解




APESK引擎和版权


APESK测试系统核心引擎采用美国领先的垂直人才分类数据引擎Engse技术,目前拥有5800万海量常模。目前APESK测试系统已注册中国大陆版权(版权号:00077370;著作权登记号:0369201)。 APESK(才储)公司是全球领先的性格类型分析及个性潜能挖掘服务商。




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